浪潮将至

ChatGPT 并非凭空出现。从 1956 年达特茅斯会议开始，AI 走过 70 年、七次觉醒，还曾两度濒死。

UNIVAC 还重达 13 吨的年代，一群年轻人把“机器能否思考”从哲学问题变成了科学研究。

感知机让机器从“执行规则”走向“学习规律”——机器学习的起点，也是第一个早夭的春天。

1970年代与1990年代，AI两度跌入寒冬。它靠数据和算力活过来，走的是兴奋—泡沫—失望—再崛起的循环。

Hinton 用反向传播让神经网络学会“犯错并修正”，却等了 26 年，直到 2012 年 AlexNet 才迎来爆发。

深蓝击败卡斯帕罗夫震惊世界，但它只是暴力计算器。从“会算”到“理解”，AI 又走了 15 年。

AlexNet 在 ImageNet 断崖式领先，深度学习从边缘走向主流——机器开始自己从数据中认识世界。

《Attention Is All You Need》提出 Transformer：注意力机制让模型读懂上下文，成为今天一切大模型的技术底座。