引子
1956年,世界上第一台商用计算机才刚刚问世。
那台叫UNIVAC I的机器,重达13吨,占地几十平方米,每秒只能执行一千次运算。放在今天,还不如你手机里一颗芯片的零头。
就在这样一个“原始”的时代,有一群年轻人已经开始幻想——机器有一天能像人一样思考。
正文
1956年夏天,美国新罕布什尔州,达特茅斯学院。
约翰·麦卡锡,28岁,后来被称为“人工智能之父”。马文·明斯基,29岁,后来成为MIT人工智能实验室的创始人。克劳德·香农,40岁,信息论的创立者,当时已经大名鼎鼎。纳撒尼尔·罗切斯特,37岁,IBM的高级工程师。
这四个人,就是达特茅斯会议的核心发起者。
他们向洛克菲勒基金会申请了一笔资助——7500美元。然后召集了十几位对“机器智能”感兴趣的科学家,聚在达特茅斯,讨论了一个问题:
“如何让机器使用语言、形成抽象概念、解决人类目前只能通过智能来解决的问题?”
这是人类历史上第一次,把“机器能不能思考”这个哲学问题,变成了一个可以讨论、可以研究的科学问题。
会议原本计划开两个月,实际只进行了几周。但就是在这次会议上,“Artificial Intelligence”——人工智能——这个词语,正式进入了人类的知识体系。
但有意思的是——会议结束后,AI并没有立刻爆发。
为什么?
因为这群科学家很快发现了一个残酷的现实:光有想法远远不够。当时的计算机连最简单的规则都执行不好,更别说“思考”了。你要让机器学习,首先得让机器“算得动”。而1956年的计算机,连今天一个计算器的算力都比不上。
所以,达特茅斯会议埋下了一颗种子。但这颗种子要发芽,还需要等待——等待算力的增长,等待数据的积累,等待一个叫“感知机”的东西,让机器第一次学会自己找规律。
AI的起点,不是一台电脑。是一群年轻人的一个疯狂想法。
互动
如果回到1956年,你会是那个相信“机器能思考”的人,还是觉得这群人疯了?评论区站个队。
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