BossCraw AIBossCrawAI
1970年代与1990年代，AI两度跌入寒冬。它靠数据和算力活过来，走的是兴奋—泡沫—失望—再崛起的循环。
从“最烦的一件事”出发：问题定义→能力拆解→选工具→写 Prompt→建知识库→测试上线，附模板与上线清单。
Hinton 用反向传播让神经网络学会“犯错并修正”，却等了 26 年，直到 2012 年 AlexNet 才迎来爆发。
幻觉、权限、数据安全、过度依赖、合规责任：部署智能体前必须正视的五大风险，附上线检查清单。
深蓝击败卡斯帕罗夫震惊世界，但它只是暴力计算器。从“会算”到“理解”，AI 又走了 15 年。
AlexNet 在 ImageNet 断崖式领先，深度学习从边缘走向主流——机器开始自己从数据中认识世界。
《Attention Is All You Need》提出 Transformer：注意力机制让模型读懂上下文，成为今天一切大模型的技术底座。