AI智能体

从聊天机器人到能做事的数字员工：本系列用 5 篇文章讲清 AI 智能体的概念、原理、场景、落地与风险。

聊天机器人是“你问它答”，智能体是“你给目标、它还结果”。从交互、工具调用到记忆机制，一次讲清本质区别。

感知→规划→行动→反馈：拆解 AI 智能体持续迭代的工作闭环，以及 ReAct、工具调用与异常处理要点。

客服、内容创作、数据分析：三个已验证场景说明智能体如何降本增效，以及“选对场景”为何是第一原则。

从“最烦的一件事”出发：问题定义→能力拆解→选工具→写 Prompt→建知识库→测试上线，附模板与上线清单。

幻觉、权限、数据安全、过度依赖、合规责任：部署智能体前必须正视的五大风险，附上线检查清单。