2012年，一只猫改变了AI的命运

引子

你手机能识别照片里的猫吧？

轻轻一拍，AI自动框出猫的脸，告诉你“这是猫”。

这个功能，在今天看来稀松平常。

但你知道它是什么时候实现的吗？

2012年。

那一年，一只“猫”彻底改变了AI的命运。

正文

2012年，辛顿带着两个学生——克里热夫斯基和苏茨克维——参加了一个比赛。

比赛叫ImageNet图像识别大赛。任务是：从100万张图片里，准确认出每一张是什么。

100万张图，1000个类别。猫、狗、汽车、人脸、家具……什么都有。

传统方法怎么做的？人类告诉机器——“这是边缘，这是眼睛，这是猫”。一步一步教，一件一件告诉。

但AlexNet不一样。

给它100万张图片，让它自己一层一层学习。自己发现规律，自己总结特征。

结果——

AlexNet的错误率只有15%。第二名是多少？25%以上。

整整领先了10个百分点。断崖式领先。

从那天开始，整个AI界都意识到：深度学习，才是未来。

为什么这件事这么重要？

因为在2012年之前，“深度学习”这个词在学术界是边缘词汇。大多数研究者认为神经网络这条路走不通。辛顿的实验室是全斯坦福、全MIT、全CMU里少数还在坚持研究神经网络的团队之一。

但2012年之后，一切都变了。

Google买了辛顿的公司。Facebook成立了AI实验室。全球顶尖大学纷纷开设深度学习课程。资本涌入，人才涌入，论文数量呈指数级增长。

以前是 “人类教机器认识世界” 。

从2012年开始，是 “机器从数据中自己学习认识世界” 。

这个转变，是AI历史上最重要的分水岭。

说白了——以前机器像小孩，听大人教。2012年开始，机器像学生，自己看书做题。

互动

你手机相册能认出猫、认出人，这个功能你经常用吗？经常用的扣1，很少用的扣2。